原文链接:ewanvalentine.io ,翻译已获作者 Ewan Valentine 授权。
本文完整代码:GitHub
上节引入 user-service 微服务并在 Postgres 中存储了用户数据,包括明文密码。本节将对密码进行安全的加密处理,并使用唯一的 token 来在各微服务之间识别用户。
在开始之前,需要手动运行数据库容器:
1 2 $ docker run -d -p 5432:5432 postgres $ docker run -d -p 27017:27017 mongo
密码的哈希处理 安全原则 遵循 ”即使发生数据泄露,密码等敏感数据也不能被还原“ 的原则,永远都不要明文存储用户的密码。尽管一直这么说,但仍有项目是明文存储,比如以前的 CSDN
哈希处理 现在更新一下 user-service/handler.go 中处理密码的逻辑,将密码进行哈希处理,再进行存储:
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只在两个函数上有改动:在 Create()
中添加了密码哈希处理的逻辑,在 Auth()
中用密码的哈希值做验证。重新创建用户,密码如下:
现在已经成功结合数据库完成用户的密码验证,在多个微服务之间进行用户验证有很多选择方案,本文使用 JWT
JWT 简介 JWT 是 JSON web tokens 的缩写,是一种类似 OAuth 的分布式安全协议。理解起来很简单,JWT 协议算法能为每个用户生成独特的哈希字符串,并以此来做校验和识别。此外,用户的 metadata(信息数据)也能作为加密字符串的一部分。比如:
1 eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiYWRtaW4iOnRydWV9.TJVA95OrM7E2cBab30RMHrHDcEfxjoYZgeFONFh7HgQ
可以看到 token 是被 “.” 分割为三部分的字符串:header.payload.signature
JWT 头部包含两部分:声明 token 类型、加密 token 的算法,其进行 base64 加密后作为 token 的第一部分:
1 2 3 4 { "typ" : "JWT" , "alg" : "HS256" }
用于告知客户端如何解码 token
payload 存放 metadata 的地方,比如用户数据、token 过期时间等。
signature 将 header、payload 及密钥共同加密后获取,用于客户端做数据校验,保证 token 在传输过程中没有被更改。当然,JWT 也有其不足之处,可参考:Stop using JWT for sessions
我建议你把创建用户信息的 IP 也放到 payload 中一起生成 token,这样能有效避免其他人盗用 token 后在其他设备伪造用户身份使用,此外也可使用 HTTPS 加密传输来避免中间人攻击。
JWT 的哈希算法大致可分为两类,对称加密和非对称加密。前者使用同一个私钥进行加解密,后者使用公钥加密私钥解密,非对称加密算法在微服务间做认证用得比较多。可参考:JWT Signing Algorithms Overview 、JSON Web Algorithms
使用 我们使用第三方开源库:dgrijalva/jwt-go ,使用示例直接参考文档。
JWT 加密与解密 根据用户的信息生成 JWT token 字符串,修改 user-service/token_service.go
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代码中我们使用了 privateKey
作为 JWT 加密的盐,在生产环境中一定要使用更安全的值而且要妥善保管。上边代码的注释比较详细,大致内容是:
Decode()
接受一个 string 参数,将其解析为 jwt token 对象,并验证其信息是不是用户信息,是的话则取出 metadata 获取用户信息。
Encode()
接受一个 user metadata 数据,哈希处理为 JWT token 字符串后返回。
token 生成 现在我们有了验证 token 的 service,来更新一下 user-cli 的代码,在这里只是为了跑一遍 token_service 的验证过程,用户数据先写死在代码中。
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对 user-service 和 user-cli 都重新进行 make build
后,生成 token 的效果如下:
把这个 token 保存下来,后边有用。
token 验证 现在为用户生成 token 的逻辑已经有了,可将其使用在 consignment-service 微服务中了,使 consignment-cli 与 consignment-service 之间通过 token 来识别用户。
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修改 consignment-service 监听请求,从中取出 token 并调用 user-service 进行验证:
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分别在 consignment-service 和 consignment-cli 下均重新 make build
使修改生效。重新构建镜像:
1 2 3 4 $ docker run --net="host" \ -e MICRO_REGISTRY=mdns \ consignment-cli consignment.json \ <TOKEN_HERE>
这里使用了 --net="host"
来指定容器运行在宿主主机的本地网络,比如 127.0.0.1 或 localhost,而非 docker 自己的内部网络。如此便不再需要再进行端口映射,直接使用 -p 8080
代替 -p 8080:8080
即可。更多参考:Docker 手册
现在运行上述命令,将看到创建了新的货物托运,效果如下:
如果删掉 token 中的几个字符,将会收到 illegal base64 data at input byte 41
类似的认证错误。
到目前为止,我们在 user-service 中实现了 JWT 的加解密,并在 consignment-cli 与 consignment-service 之间作为中间层认证用户使用。整个运行流程如下:
所以在运行之前,要把 user-service 和 vessel-service 同样运行起来。在 MongoDB 中也可看到货轮与货物数据存储成功:
gRPC 实现 如果你还在用 gRPC 而不是 go-mirco,那你的认证中间件应该如下实现,搞复杂了:
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调用切换 此外,我们不需要在本地把所有微服务都运行起来,微服务之间应该相互独立,能在隔离的环境中进行测试。比如在当前的项目中,如果只要测试 consignment-service 自己的 RPC,那就没有必要调用 user-service 做认证,我觉得在代码能切换是否调用其他服务的做法是比较好的。
更新 consignment-service 的认证中间件:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ... func AuthWrapper (fn server.HandlerFunc) server.HandlerFunc { return func (ctx context.Context, req server.Request, resp interface {}) error { if os.Getenv("DISABLE_AUTH" ) == "true" { return fn(ctx, req, resp) } ... } }
在我们的 Makefile 中就可设置:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 // shippy-user-service/Makefile ... run: docker run -d --net="host" \ -p 50052 \ -e MICRO_SERVER_ADDRESS=:50052 \ -e MICRO_REGISTRY=mdns \ -e DISABLE_AUTH=true \ consignment-service
使用环境变量来决定是否调用其他服务,从而使你的微服务能隔离的进行测试,我认为这么做最为简单。
总结 本节对密码进行哈希处理后存储,并引入 JWT 进行了用户数据的加解密,使用其生成的 token 在微服务之间做用户身份的验证。从第一节到第四节,我们把 consignment-service、vessel-service、user-service 三个微服务作为一个完整系统实现了,完成了货物管理系统的基本功能,后续章节进行完善。下节将使用 go-micro 的 NATS 插件进行消息发布。